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General Purpose AI (GPAI)

ChatGPT, Gemini, Claude:
Was sagt der EU AI Act?

Große Sprachmodelle wie ChatGPT oder Gemini sind keine gewöhnlichen KI-Systeme – sie können für Tausende verschiedener Aufgaben eingesetzt werden. Der EU AI Act hat dafür ein eigenes Kapitel geschaffen: die GPAI-Regelungen (Art. 51–56).

Drei Fragen, die Unternehmen beschäftigen

„Wir nutzen ChatGPT intern."

Ihr Team nutzt ChatGPT für E-Mails, Zusammenfassungen und Code. Sind Sie als Unternehmen betroffen?

Ja – als Betreiber gelten Transparenz- und Schulungspflichten. OpenAI als Anbieter hat die GPAI-Pflichten.
„Wir bauen auf GPT-4 auf."

Sie entwickeln eine eigene Anwendung auf Basis eines GPAI-Modells (z.B. über die OpenAI API).

Sie sind Anbieter eines nachgelagerten Systems. Zusätzliche Pflichten gelten – je nach Verwendungszweck.
„Wir trainieren ein eigenes LLM."

Ihr Unternehmen entwickelt und veröffentlicht ein eigenes großes Sprachmodell.

Sie sind GPAI-Anbieter mit allen Pflichten aus Art. 53 EU AI Act – inklusive Transparenz, Urheberrecht und ggf. systemisches Risiko.

GPAI im EU AI Act: Das Wichtigste

Art. 3 Nr. 63 EU AI Act
Definition: GPAI-Modell
„KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck bezeichnet ein KI-Modell, einschließlich eines KI-Modells, das mit einer großen Datenmenge unter Verwendung von Selbstüberwachung in großem Maßstab trainiert wird, das eine erhebliche Allgemeinheit aufweist und in der Lage ist, eine breite Palette unterschiedlicher Aufgaben kompetent auszuführen."

Kurz: Jedes Modell, das für viele verschiedene Aufgaben eingesetzt werden kann – unabhängig von Größe oder Modalität.

Art. 51 EU AI Act
Klassifizierung von GPAI-Modellen
„GPAI-Modelle, die mit einer Gesamtrechenleistung von mehr als 1025 FLOPs trainiert wurden, gelten als GPAI-Modelle mit systemischem Risiko."

10²⁵ FLOPs = die Schwelle für „systemisches Risiko". Aktuelle Modelle wie GPT-4 liegen nahe oder über dieser Schwelle. Für diese Modelle gelten zusätzliche Pflichten.

GPAI-Modell vs. GPAI-Modell mit systemischem Risiko

GPAI-Modell (Standard)

Alle großen Sprachmodelle, die für viele Aufgaben genutzt werden können.

  • Technische Dokumentation (Art. 53 lit. a)
  • Urheberrechts-Compliance (Art. 53 lit. c)
  • Zusammenfassung der Trainingsdaten (Art. 53 lit. d)
  • Informationen für nachgelagerte Anbieter
Beispiele: Kleinere Open-Source-Modelle, spezialisierte LLMs
GPAI mit systemischem Risiko

Modelle über 10²⁵ FLOPs Trainingsrechenleistung – die leistungsstärksten Modelle.

  • Alle Standard-Pflichten PLUS:
  • Modell-Evaluierungen (Art. 55 lit. a)
  • Adversarial Testing (Red-Teaming)
  • Meldung schwerwiegender Vorfälle (Art. 55 lit. c)
  • Cybersicherheitsmaßnahmen (Art. 55 lit. d)
  • Energieeffizienz-Reporting
Beispiele: GPT-4, Gemini Ultra, Claude 3 Opus

Was möchten Sie als nächstes lernen?

Merksatz: GPAI-Modelle (Art. 51–56) sind eine eigene Kategorie im EU AI Act. Anbieter wie OpenAI oder Google haben spezifische Pflichten. Unternehmen, die GPAI-Modelle nutzen oder darauf aufbauen, sind Betreiber oder nachgelagerte Anbieter – mit eigenen Pflichten.
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