General Purpose AI:
Definition, Abgrenzung, Beispiele
GPAI steht für „General Purpose AI" – KI mit allgemeinem Verwendungszweck. Der EU AI Act hat dafür ein eigenes Kapitel (Art. 51–56) geschaffen, weil diese Modelle fundamental anders funktionieren als zweckgebundene KI-Systeme.
Was macht ein Modell zum GPAI-Modell?
„KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck bezeichnet ein KI-Modell, einschließlich eines KI-Modells, das mit einer großen Datenmenge unter Verwendung von Selbstüberwachung in großem Maßstab trainiert wird, das eine erhebliche Allgemeinheit aufweist und in der Lage ist, eine breite Palette unterschiedlicher Aufgaben kompetent auszuführen, und das in eine Vielzahl von nachgelagerten Systemen oder Anwendungen integriert werden kann."
Drei Merkmale machen ein Modell zum GPAI:
Das Modell ist nicht für einen einzigen Zweck trainiert, sondern kann Text schreiben, Code generieren, übersetzen, zusammenfassen, analysieren und vieles mehr.
Das Modell kann kompetent in vielen verschiedenen Domänen eingesetzt werden – von Medizin über Recht bis zu Programmierung.
Das Modell kann als Grundlage für andere Anwendungen und Systeme dienen – über APIs oder direkte Integration.
GPAI-Modell vs. GPAI-System vs. KI-System
| Begriff | Definition | Beispiel |
|---|---|---|
| GPAI-Modell | Das trainierte Modell selbst (Gewichte, Parameter) | GPT-4, Gemini Pro, Llama 3 |
| GPAI-System | Ein KI-System, das auf einem GPAI-Modell basiert | ChatGPT (Produkt), Gemini (Produkt) |
| Nachgelagertes KI-System | Anwendung, die ein GPAI-Modell über API nutzt | Ihr Chatbot auf GPT-4-Basis |
| Zweckgebundenes KI-System | KI für einen spezifischen Zweck (kein GPAI) | Spam-Filter, Bilderkennungs-KI |
Bekannte GPAI-Modelle und ihre Einordnung
| Modell | Anbieter | GPAI? | Systemisches Risiko? |
|---|---|---|---|
| GPT-4 / GPT-4o | OpenAI | Ja | Ja (>10²⁵ FLOPs) |
| Gemini Ultra / 1.5 Pro | Google DeepMind | Ja | Ja |
| Claude 3 Opus / Sonnet | Anthropic | Ja | Ggf. |
| Llama 3 (70B+) | Meta (Open Source) | Ja | Ggf. |
| Mistral Large | Mistral AI | Ja | Nein (unter Schwelle) |
| DALL-E 3 | OpenAI | Ja (multimodal) | Ggf. |
Stand: Juni 2026. Einordnung kann sich durch Delegierte Rechtsakte der EU-Kommission ändern.
Open-Source-Modelle: Sonderregelung
Der EU AI Act enthält eine wichtige Ausnahme für Open-Source-GPAI-Modelle:
„Anbieter von GPAI-Modellen, die unter einer Lizenz mit freiem und offenem Quellcode veröffentlicht werden, die den Zugang zu Parametern, Gewichten und Informationen über die Modellarchitektur und -nutzung ermöglicht, unterliegen lediglich den Anforderungen gemäß Absatz 1 Buchstaben b und c."
Open-Source-Anbieter müssen nur Urheberrechts-Compliance (lit. c) und Trainingsdaten-Zusammenfassung (lit. d) nachweisen – nicht die volle technische Dokumentation. Ausnahme der Ausnahme: Bei systemischem Risiko gelten alle Pflichten.